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  • 为什么要学习大模型?

    学习大模型不仅是了解一项技术,更是把握未来的关键。它能够为你的职业生涯增添新的维度,为你的个人成长提供新的动力,让你在这个快速变化的世界中保持竞争力。

    技术趋势:大模型是人工智能领域的最新趋势,它们代表了目前机器学习技术的前沿。随着技术的不断进步,大模型在各个行业中的应用变得越来越广泛,学习大模型能够让你紧跟技术发展的步伐。
    就业市场:掌握大模型的知识和技能,能够让你在就业市场上更具竞争力。许多公司正在寻找能够利用这些先进技术来创新和优化产品的人才。学习大模型,可以为你打开更多的职业机会。
    解决问题能力:大模型具有强大的解决问题能力。无论是自动写作、语言翻译、图像识别还是数据分析,大模型都能提供高效的解决方案。学习大模型,能够提升你利用这些工具解决问题的能力。
    创新能力:大模型为创新提供了新的可能性。通过理解和运用大模型,你可以开发出新的应用程序、服务或者产品,这些都有可能成为未来的创新热点。
    科学研究的推动力:大模型在科学研究中的应用正在快速增长。无论是物理学、生物学还是社会科学,大模型都在帮助科学家们处理和分析大量数据,加速科学发现的进程。
    社会影响:大模型的应用正在深刻地影响着我们的社会,从社交媒体的内容推荐到医疗诊断,大模型正在改变我们的生活方式。学习大模型,能够让你更好地理解和参与这些变化。
    个人成长:学习大模型是一个挑战,但它也是一个促进个人成长的过程。它要求你不断学习新的知识,提高自己的技术能力,这种成长过程本身就是非常有价值的。
    二、大模型的应用场景
    1、自然语言处理(NLP):
    聊天机器人:在客户服务、在线咨询和虚拟助手等方面,大模型能够提供流畅自然的对话体验。例如:你正在一个电商网站上购物,你有一个关于退款政策的疑问。这时,一个基于大模型的聊天机器人会即时回答你的问题,提供帮助,而不需要你等待一个真人客服回复。
    文本生成:包括文章撰写、新闻报道、故事创作和广告文案的自动生成。
    机器翻译:大模型能够提供高质量的翻译服务,支持多种语言之间的转换。
    2、内容推荐:
    社交媒体:根据用户的兴趣和行为,推荐合适的内容,如Facebook和Twitter的信息流。
    视频和音乐平台:如YouTube和Spotify,使用大模型来推荐视频和音乐。
    当你在新闻网站上阅读文章时,大模型可以根据你的阅读历史和偏好,推荐你可能感兴趣的其他文章,从而提供更加个性化的阅读体验。

    3、教育和辅助学习:
    个性化学习:根据学生的学习进度和能力,提供定制化的学习材料和指导。
    作业辅导:大模型可以辅助学生完成作业,提供解释和指导。
    对于一个正在学习数学的学生来说,大模型可以理解他们的问题并提供解答,就像一个虚拟的数学老师,帮助学生更好地理解复杂的数学概念。

    4、医疗和健康护理:
    疾病诊断:通过分析医疗记录和症状,辅助医生进行诊断。
    药物研发:大模型可以用于预测药物分子与生物靶标之间的相互作用,加速新药的研发。
    在医院中,大模型可以分析病人的电子健康记录,提供可能的诊断建议,帮助医生更快地做出决策,尤其是在处理罕见疾病时。

    5、商业分析和决策支持:
    市场趋势分析:分析市场数据,预测未来的市场趋势。
    风险管理:评估潜在的金融风险,为投资决策提供支持。
    银行可以使用大模型来分析客户的财务历史和交易行为,预测未来的信贷风险,从而做出更明智的贷款决策。

    6、创意产业:
    艺术创作:包括音乐、绘画和写作等领域的艺术作品的生成。
    游戏开发:创造游戏剧情和角色对话,提升游戏体验。
    在一个角色扮演游戏中,大模型可以赋予NPC更加丰富和自然的对话,使得游戏世界更加真实和吸引人。

    7、科学研究:
    数据分析:处理大量的科研数据,加速科学发现。
    论文撰写:帮助科研人员撰写科研论文和报告。
    科研人员可以使用大模型来分析实验数据,识别数据中的模式和趋势,这可能帮助科学家们在遗传学、物理学或化学等领域取得新的发现。

    8、法律和金融服务:
    合同审核:自动审核合同中的条款,确保合规性。
    财务报告:生成财务报告,分析财务健康状况。
    法律事务所可以使用大模型来审查合同和法律文件,确保文件符合法律标准,减少人为错误。

    这些具体的应用场景展示了大模型如何在不同行业中发挥作用,提高效率,创造新的价值,并可能改变我们日常生活的工作方式。随着技术的不断进步,大模型的应用将变得更加广泛和深入。

  • 什么是AI大模型

    什么是模型?

    通俗地讲,模型是一个基于神经网络构建好的处理器,比如函数y=F(x),它能够根据输入x,产生相应的预测y或者输出内容y。

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    什么是训练?

    通过输入数据并监督输出结果来不断地调节每个神经元的参数,从而最终训练出输出结果与实际偏差最小的模型。

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    模型中有多层神经网络,每层神经网络有很多神经元,如同多层嵌套函数,而每个神经元,每个嵌套函数,可以理解为一个函数y=F(x),它可以通过调整参数来控制输出。

    什么是大模型?

    大模型是使用大规模数据和强大计算能力训练出来的具有大量参数的深度学习模型。

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    01训练数据

    以GPT-3为例,采用了45TB的文本数据进行训练,即便是清洗之后也有570GB。

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    02架构规模大

    大模型往往采用了非常深的神经网络架构,比如基于Transformer的模型,其中包含了多层编码器和解码器堆叠而成的复杂结构。

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    03参数规模

    大模型拥有极其庞大的参数数量,从数亿到数千亿不等,例如GPT-3有大约1750亿个参数,而更近期的模型如阿里云的通义万相系列,参数量更是达到了万亿级别

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    04算力需求

    由于模型尺寸巨大且需要处理大量数据,因此对计算资源(如GPUTPU)的要求极高,训练一个大型语言模型可能需要成百上千块高端图形处理器协同工作数周甚至数月的时间。

    AI大模型正在渗透到生活的方方面面,在DeepSeek效应的推动下,AI的发展已经从单纯的技术突破,不断向各个不同的垂直场景加快普及和沉淀。

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    在医疗健康领域,人工智能系统可以通过分析用户病情描述、医疗影像(如X光、CT等)来辅助医生诊断疾病。

    复旦大学附属中山医院引入“神农”大模型,北京儿童医院上线儿科大模型“福棠·百川”,浙江大学邵逸夫医院AI医疗矩阵 、清华人工智能医院、 蚂蚁集团与仁济医院泌尿外科智能体(RJUA)……

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    智能辅导系统,可以根据学生的学习进度、知识掌握情况等,为学生提供个性化的学习计划和辅导,例如通过分析学生的作业和测试成绩,发现学生的薄弱环节,推荐针对性的学习资源。

    在制造业和工业,拓斯达通过华为云天筹求解器优化工业机器人零部件切割方案,设计时间缩短,原材料利用率倍增;明惠电子引入盘古计算机视觉大模型,实现电子元件焊缝缺陷AI质检,效率提升……

    2025年,企业AI大模型支出预计238亿,市场增速100%

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    (数据来自ifenxi)

    据IT桔子数据,国内AI赛道在一级市场有3550家公司曾获得融资,投资事件超9200,总投资额估算超1.48万亿元,从技术层到应用层,涵盖金融、教育、医疗、办公、智能助手、娱乐购物等众多场景。

    2025年,AI创投更是进入了加速发展时期。1月份,AI领域共发生投融资57例,金额共计41亿元;2月份,新石器(物流场景无人驾驶)完成10亿元人民币C+轮融资;3月份,智谱AI完成18亿元战略融资……

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    此前在AI领域产品集中在少数种类,机会也属于少数人,如今,这些机会将面向更广泛的人群!

    过去3年来,人工智能领域的多个岗位持续面临人才短缺问题,AI相关岗位在互联网、电商、智能硬件、游戏等多个行业的头部公司中显著紧缺。

    大模型的发展可以大大提高社会生产力,国家和政府层面大力支持人工智能与大模型的发展。

    大模型相当于第四次工业革命,有前瞻性的企业都在抢占先机,储备大模型人才,这就是下一个就业风口。

  • 别再把AI当聊天玩具了!普通人用AI自动化日常琐事的3个实用指南

    很多人对人工智能(AI)的印象,还停留在“帮写篇水论文”或者“随便聊两句解闷”的阶段。其实,如果你只用AI来闲聊,那真是暴殄天物。对于咱们普通老百姓来说,AI最大的价值不是代替人类思考,而是充当一个不知疲倦的“免费私人助理”,帮你把那些占用大量精力的日常琐事自动化。

    不要一听“自动化”就觉得需要学编程。现在的AI工具,只要你稍加引导,就能帮你省下大把时间去追剧、休息。今天就分享三个普通人立刻就能上手的实用场景。

    ## 职场人的“偷懒”利器:一键搞定总结与汇报

    打工人每天最头疼的不是核心业务,而是那些繁琐的“流程性工作”。比如,开了一个两小时的会,散会后还得痛苦地看录音回放写会议纪要;再比如,每周五下午都要抓耳挠腮地凑字数写周报。

    其实,这些活儿完全可以交给AI。现在的很多AI工具都已经支持超长文本输入和文件解析。你只需要把长达几十页的项目文档,或者乱糟糟的语音转文字稿丢给AI,并输入一句简单的指令:“请根据以上内容,提炼出三个核心结论,并列出接下来的待办事项清单。”几秒钟内,一份逻辑清晰的总结就出来了。

    写周报也同样简单。平时你可以随手在备忘录里记下当天做了什么(只需几个关键词),周末统一发给AI,告诉它:“请把这些零碎的工作内容,润色成一份重点突出、逻辑清晰的部门周报,语气要专业务实。”看着瞬间生成的排版规整的周报,你绝对会感叹以前纯手写太亏了。

    ## 生活里的“万能管家”:告别信息大海捞针

    生活里的琐事往往比工作更消耗精力。以“做旅游攻略”为例,以前去一个陌生的城市旅游,我们需要在各大平台翻看几十篇游记,对比交通、住宿和美食,光是整理成一个Excel表格就要花掉一整个周末。

    现在,你可以直接把这个任务“自动化”。你只需要告诉AI:“我计划五一假期带父母去成都玩四天,预算合计一万元左右,不喜特种兵打卡,偏好悠闲逛吃和人文景点,请帮我规划一份详细的每日行程单。”AI不仅会帮你把每天上午去哪、下午去哪安排得明明白白,还会顺带推荐路线上的老字号餐馆,甚至连防坑指南都会贴心地标出来。你只需要稍微交叉核实一下关键信息,就能直接拿着手机出门了。

    平时不知道吃什么,也可以让AI帮你规划。输入:“家里还有半颗包菜、两个鸡蛋和一块瘦肉,请推荐三道做法简单、口味偏清淡的家常菜谱。”这比你自己站在冰箱前发呆要高效得多。

    ## 碎片信息的“超级整理箱”:快速理清复杂事务

    现代人的生活被各种碎片信息填满。比如买车、买家电或者给孩子报兴趣班,面对网上铺天盖地的营销软文和参数对比,很容易陷入决策瘫痪。这时候,AI是你最好的“信息过滤器”。

    你可以把几款备选车型的官方参数表和评测文章的核心段落发给AI,让它帮你生成一个直观的对比表格。在处理家庭账单或整理保险条款这种枯燥的文书工作时,AI也能迅速帮你提取出关键的时间节点和金额数据,让你不用再对着密密麻麻的小字头疼。

    总结一下,普通人拥抱AI的关键,不是去学多深奥的技术,而是培养“提需求”的习惯。当你遇到任何觉得麻烦、繁琐、重复的事情时,先停顿三秒钟问问自己:“这事儿能不能让AI先帮我打个样?”

    把日常琐事自动化,让工具归工具,把省下来的时间留给真实的生活、家人的陪伴和自己的爱好,这才是科技发展带给普通人最大的红利。今晚就不妨试试,把明天繁琐的安排丢给AI,看看它会给你怎样的惊喜

  • 结合个人使用AI经历,分享成长体验

    当我用AI“养虾”做出我的第一个游戏的时候,就像我当年在深圳华强北看到苹果iPhone4,
    初次体验智能机那个遥远上午一样震撼。因为我本身不是计算机方面专业毕业的,只是自学过一些很简单的编程的知识,比如python编程。我们可以体会到,我们已经进入AI时代。会像工业革命一样,给我们个人和社会带来非常大的变化。首先,在生活中,我也跟大家一样会经常用到AI。因为我平时吃外卖腻了,我就会自己做饭。但是,小时候没啥做饭经验。我就会问AI,煲排骨汤,需要多长时间。这样做菜,我就可以把握好时间。可以帮助我做好一顿美味好吃有口感的饭菜。

    其次,我因为爱好写作,我就每天让AI给我分享一个写作方法,并且需要带有古今中外的案例分析,这个对我们写作能力提升,也有很大的帮助。我发一个AI辅助我学习写作的案例分享给大家:

    另外,在与AI互动当中,我还在写作当中,更新了观念。以前,以为写作就是表达。但是,我看到诺贝尔文学奖得主莫里森的一句话:“写作不是表达你知道什么,而是你不知道什么。”这让明白,写作不只是表达,也是一个探索的过程。一个从你发现,到你之前没有注意到或者没有发现到的一个过程。

    另外,我平时也会学习剪辑视频,我也让AI告诉我一些剪辑软件怎么使用,该如何剪辑一个视频,可以达到心中的效果。当然,这也是一个辅助、探索的一个过程:

    风的哲理

    ,赞 2当然,用了这么多AI,给我最大的震撼,就是我可以通过语言输出,它可以帮我写出代码,帮我实现开发小程序游戏的过程。

    但是,你也会发现,很多时候,它生成的代码,也无法实现你心中所想,或者会出现问题。还是需要你不断地进行对它反馈,不断地调试。在这个过程当中,你会发现,你要更好使用AI,你就需要学习或者探索更多的背景知识,因为这样你才更好搭建工作流,你才可以让AI更好地为你办事。

    当然,在工作当中,我也经常使用AI。但是每个人的工作不同,使用AI的程度也不同。但是,我们可以感受到AI越来越智能,可以帮助我们做很多事情,可以帮助我们提高效率。从日常的做饭,到写作,到编程等,都可以帮助到我们。我们可以感觉到AI像水电、互联网一样,已经渗透到我们的生活方方面面。AI是一个我们日常生活与工作很强的辅助。但是,最重要的是,我们需要明确自己的需求,有自己的想法,需要发挥人的主观能动作用。因为你用多了AI,你会发现人工智能,也会是人工智障。因为有的时候,你也会发现AI在胡说八道,或者数据是旧的或者是错的。所以,面对AI时候,我们还是需要我们人的判断。AI时代已经到来,我们不做蒸汽时代的马夫,我们需要成为开车的驾驶员。让AI,为我们乘风破浪。